Статистика семинар 1 15-17.09.14


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.
Тема 1. Статистика как наука


Общие положения

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от «
status
»


состояние), что означает «состояние и положение вещей». В средние века
оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин
введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем.

Собственно как наука статистика возникла только в XVII в., однако
статистический учет существовал уже в глубокой древности.

У истоков статистической науки стояли две школы


немецкая
описательная и ан
глийская школа политических арифметиков.

Статистика



наука, изучающая количественную сторону массовых
общественных явлений с целью установления закономерностей в
неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места
и времени в их взаим
освязи и взаимозависимости.

В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:

1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности,
которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых
данных о самых различных явле
ниях общественной жизни (в этом смысле
«статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический
учет»);

2) статистикой называют цифровой материал, служащий для
характеристики какой
-
либо области общественных явлений или
территориального распределен
ия какого
-
то показателя;

3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и
соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных
заведениях.

Предмет статистики менялся на протяжении всей истории развития
статистической н
ауки, до сих пор ученые не пришли к однозначному ответу
по данному вопросу.

Предмет статистики



изучение массовых общественных явлений и
совокупностей, а также их анализ.

Совокупность

-

представляет собой однородную по какому
-
либо
признаку группу, котора
я состоит из ядра и окружающих его явлений
(«слой»). Ядро


концентрированное выражение всех специфических свойств
данной группы, отличающих одну совокупность от других. «Слой»


единицы с неполным набором специфических свойств, которые принадлежат
к данно
й совокупности с определенной вероятностью.

Статистическая совокупность



это множество объективно
существующих единиц изучаемого явления, объединенных единой
качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга
отдельными признаками.

Признак


это качественная особенность единицы совокупности.
Признак может быть классифицирован по разным основаниям:

1. По характеру выражения:

1.1. Описательные



признаки, выражающиеся словесно (например,
форма собственности предприятия, вид используемого сырья
, профессия и т.
д.). Описательные признаки подразделяют на
номинальные
, которые нельзя
упорядочить, ранжировать (например, национальность, отраслевая
принадлежность предприятия и др.) и
порядковые
, которые можно
ранжировать (например, тарифный разряд, бал
л успеваемости студента,
рейтинги компаний и др.).

1.2. Количественные

признаки


такие, отдельные значения которых
имеют числовое выражение (например, площадь территории региона,
стоимость фондов предприятия, цена товара и т. д.).

2. По способу измерения:

2.1. Первичные

признаки характеризуют единицу совокупности в целом.
Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе,
независимо от их статистического изучения (например, численность жителей
города, валовой сбор зерна, сумма страховы
х выплат и др.).

2.1. Вторичные

признаки получают расчетным путем через соотношение
первичных признаков. Вторичные признаки являются продуктами
человеческого сознания, результатами познания изучаемого объекта
(например, удовлетво
ренность браком, уровень преступности и др.).

3. По отношению к характеризуемому объекту:

3.1. Прямые

признаки


свойства, присущие тому объекту, который ими
характеризуется (например, заработная плата, доход фирмы и т.п.).

3.2. Косвенные

признаки


свойс
тва, присущие не самому изучаемому
объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту (например, оплата
представителей определенной профессии, средняя заработная плата и т.п.).

4. По характеру вариации:

4.1. Альтернативные

признаки


те, которые приним
ают только два
значения (пол человека, место проживания (например, мужчины


женщины,
город


село), признаки обладания или необладания чем
-
то (например,
состоит в браке


не состоит в браке).

4.2. Дискретные



это признаки, которые имеют только целочислен
ные
значения (например, количество детей в семье).

4.3. Непрерывные

признаки


признаки, способные принимать любые
значения, как целые, так и дробные. К непрерывным признакам относятся все
вторичные признаки.

5. По отношению ко времени:

5.1. Моментные

приз
наки


характеристики состояния, наличия чего
-
либо на определенный момент времени (например, численность учащихся на
1 сентября).

5.2. Интервальные

признаки


характеристики процесса за
определенный промежуток времени: год, полугодие, квартал, месяц, сутки

и
т. д. (например, численность учащихся за учебный год)

Вариация



это свойство статистической совокупности, отражающее
способность к изменению, обусловленное как внешними, так и внутренними
факторами, как связанными с сущностью исследуемого объекта, так

и не
связанными с ней.

Статистическая закономерность



это закономерность,
устанавливаемая посредством закона больших чисел в массовых
варьируемых явлениях, объединенных в статистическую совокупность.

Закон больших чисел



при достаточно большом числе на
блюдений
случайные отклонения от средней величины взаимопогашаются,
уравновешиваются, и в средних числах обнаруживается порядок явлений, их
закономерность.

Природа статистических данных обусловлена 3 основными свойствами:

1.

Неопределенность статистических да
нных

2.

Вероятностный характер статистических данных (признак может
принять это значение, а может и не принять).

3.

Абстрактность статистических данных.


Темы докладов

1.

Статистический учет в Азиатских странах (Китай, Индия, Япония).

2.

Статистический учет в Европе
(Англия, Франция, Германия).

3.

Статистический учет в США.

4.

Статистический учет в России (царской, советской, современной).


Вопросы для обсуждения

1. Каков предмет статистики как науки, ее задачи?

2. Назовите отрасли статистики. Как они между собой
взаимосвязаны?

3. Перечислите актуальные проблемы современной отечественной
статистики. Почему именно они считаются наиболее важными?

4. Что такое «закон больших чисел». Как он применяется в статистике?

5. Раскройте основные понятия статистики: статистичес
кая совокупность,
признак, вариация, статистическая закономерность.

6. В чем заключается природа статистического числа?


Практические задания

1.

Опираясь на классификацию признаков, определить вид признака по
всем основаниям:

1). Количество договоров личного
страхования, заключенных страховой
компанией в 2007
-
2008 годах составил 87 тыс. штук.

2). Численность
сельского населения
муниципальное образование "город
Екатеринбург"

на 1 января 2013 года составила 33 359 человек.

3). На вопрос «Вы боитесь потерять
вклады?», заданный ВЦИОМ в
октябре 2008 года, опрашиваемые ответили: нет


19%, да


13%, у меня нет
банковских вкладов


66%, затруднились ответить


2%.

4). При исследовании потребления кофе за год среди наименее
обеспеченных потребителей, были получены
следующие данные: менее 3 кг


38%, 3
-
5 кг


22%, 5
-
7 кг


18%, 7
-
9 кг


14%, более 9 кг


8%.

5). Исследование брачного состояния жителей Свердловской области за
2010 год показало, что 692,1 тыс. человек никогда не состояли в браке, 2003,6
тыс. человек со
стоят в браке (из них: 344,3 тыс. человек


в
незарегистрированном браке), 407,7 тыс. человек


вдовые, 347,3 тыс.
человек


разведены.


6).
Число муниципальных спортивных сооружений
муниципального
образования "город Екатеринбург" в 2012 году по отношению
к 2011 году
увеличилось на 0,7%.

2. Привести примеры, подтверждающие вероятностную природу
статистических данных.

3. Привести примеры, подтверждающие абстрактность статистических
данных.

4. Определить значение употребления термина «статистика» в конкретной

ситуации.

1). Диктор привел статистику заболевания гриппом в городе
Екатеринбурге.

2). Петров В.И. занимается статистикой туризма.

3). Иванова О.П. пропустила статистику по уважительной причине.

4). Ученый использовал в своей работе статистику Госкомстата
.

5). Студент получил неудовлетворительную оценку по статистике.

5. Доказать неопределенность следующих показателей:

1). Уровень безработицы в Свердловской области снизился за последние 6
месяцев.

2). За последние 10 лет возрос уровень психологических забо
леваний.

3). Человек в среднем использует только 10% объема головного мозга.


Рекомендуемая литература

Елисеева, И. И. Общая теория статистики: Учебник / И.И. Елисеева, М.М.
Юзбашев.


М.: Финансы и статистика, 1998.

Елисеева, И. И. Практикум по общей теории статистики / И.И. Елисеева.


М.: Финансы и статистика, 2008.

Курс социально
-
экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред.
М. Г. Назаров.


М.: Финстатинформ, 2002.

Салин, В. Н. Статистика: Учебное пособие

/ В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова,
Е.П. Шпаковская.


М.: КНОРУС, 2007.

Теория статистики: Учебник / Под ред. Р. А. Шмойловой.



М.: Финансы
и статистика, 2002.




Приложенные файлы

  • pdf 19265307
    Размер файла: 157 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий