Voprosy i zadachi k zachetu po TV i MS


Размещения. Определение, формулы, примеры.
В отделе дамской обуви универмага в течение дня были проданы туфли следующих размеров: 37, 35, 36, 37, 38, 37, 36, 37, 39, 38, 37, 36, 37, 37, 36. Составьте по этим данным вариационный ряд. Постройте полигон распределения. Найдите моду и среднюю арифметическую.
Сочетания. Определение, формулы, примеры.
В отделе дамской обуви универмага в течение дня были проданы туфли следующих размеров: 37, 35, 36, 37, 38, 37, 36, 37, 39, 38, 37, 36, 37, 37, 36. Составьте по этим данным вариационный ряд. Найдите дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа проданных туфель.
Перестановка. Определение, формулы, примеры.
Инженер по контролю качества продукции обнаружил в 10 партиях электроламп, произведенных заводом, следующее число бракованных изделий: 5, 3, 7, 1, 0, 6, 3, 4, 5, 2. Составьте по этим данным вариационный ряд. Постройте полигон распределения. Найдите моду и среднюю арифметическую.
События и их классификация. Определение, примеры.
Инженер по контролю качества продукции обнаружил в 10 партиях электроламп, произведенных заводом, следующее число бракованных изделий: 5, 3, 7, 1, 0, 6, 3, 4, 5, 2. Составьте по этим данным вариационный ряд. Найдите дисперсию и среднее квадратическое отклонение числа бракованных изделий.
Классическое определение вероятности события. Примеры.
В течение недели регистрировались пропуски занятий студентами одной группы. В результате регистрации получили статистические данные: 2, 1, 3, 1, 2, 1, 2, 4, 3, 5, 3, 2, 2, 2, 1, 2, 3, 1, 0, 0, 0, 2, 3, 1, 4. Составьте статистическое распределение частот числа пропущенных занятий и постройте ее полигон.
Вероятность суммы двух несовместных событий.
В течение недели регистрировались пропуски занятий студентами одной группы. В результате регистрации получили статистические данные: 2, 1, 3, 1, 2, 1, 2, 4, 3, 5, 3, 2, 2, 2, 1, 2, 3, 1, 0, 0, 0, 2, 3, 1, 4. Вычислите числовые характеристики выборки: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение.
Вероятность произведения независимых событий.
Страховой агент планирует посетить за день пять клиентов и верит, что вероятность продать страховой полис каждому из них равна 0,4. Составьте биноминальный закон распределения продаж страховых полисов.
Формула полной вероятности.
Страховой агент планирует посетить за день пять клиентов и верит, что вероятность продать страховой полис каждому из них равна 0,4. Чему равна вероятность по крайней мере одной успешной продажи?
Формула Байеса.
Оптовая база снабжает 90 магазинов. Вероятность заявки на данный день от каждого магазина р=0,4 . Найти наивероятнейшее число заявок на данный день.
Определение дискретной случайной величины и ее закон распределения.
В партии из 10 деталей имеется 4 бракованных. Какова вероятность того, что среди наудачу отобранных 5 деталей окажутся 2 бракованные.
Математическое ожидание и его свойства.
Студент сдает экзамен по теории вероятностей. Вероятность получить на экзамене «неуд.» равна 0,1; «уд.» - 0,6; «хор.» - 0,2; «отл.» - 0,1 . Какова вероятность того , что студент получит на экзамене положительную оценку?
Дисперсия и среднее квадратическое отклонение случайной величины.
Товар завозится в магазин с трех баз. Вероятности того, что нужный товар находится на первой, второй и третьей базах, равны соответственно: 0,6; 0,7; 0,8. Найти вероятность того , что нужный товар есть хотя бы на одной базе.
Задачи математической статистики.
Часы одной марки изготовляются на трех заводах и поступают в магазин. Первый завод производит 20% всей продукции, второй-30%, третий-50%. В продукции первого завода спешат 5% всех часов, второго- 3%, третьего- 2%. Какова вероятность того, что купленные в магазине часы спешат?
Генеральная и выборочная статистические совокупности. Определение, примеры.
Товар завозится в магазин с трех баз. Вероятности того, что нужный товар находится на первой, второй и третьей базах, равны соответственно: 0,6; 0,7; 0,8. Найти вероятность того , что нужный товар есть только на одной базе.
Графическое представление статистической совокупности. Полигон и гистограмма частот.
Числовые характеристики выборки: выборочная средняя, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратическое отклонение.
В группе из 25 студентов, среди которых 10 девушек, разыгрываются 5 билетов. Определите вероятность того, что среди обладателей билетов окажутся две девушки.
Виды случайных событий. Определение, примеры.
По данным вариационного ряда определить моду и медиану: 2, 2, 3, 5, 7,7 ,7,8, 9, 9, 11.
Числовые характеристики выборки: мода и медиана.
Часы одной марки изготовляются на трех заводах и поступают в магазин. Первый завод производит 20% всей продукции, второй-30%, третий-50%. В продукции первого завода спешат 5% всех часов, второго- 3%, третьего- 2%. Купленные часы спешат. Какова вероятность того, что они изготовлены на втором заводе?
Дисперсия случайной величины и ее свойства.
На склад от трех поставщиков поступило 200, 300 и 500 изделий соответственно. Продукция первого поставщика имеет 5% брака, второго- 6%, третьего- 4%. Найдите вероятность получения со склада годного товара. В группе из 25 студентов, среди которых 10 девушек, разыгрываются 5 билетов. Определите вероятность того, что среди обладателей билетов окажутся двое юношей.
В течение недели регистрировались пропуски занятий студентами одной группы. В результате регистрации получили статистические данные: 2, 1, 3, 1, 2, 1, 2, 4, 3, 5, 3, 2, 2, 2, 1, 2, 3, 1, 0, 0, 0, 2, 3, 1, 4. Вычислите числовые характеристики выборки: среднюю арифметическую, выборочную дисперсию.
В группе из 25 студентов, среди которых 15 юношей, разыгрываются 5 билетов. Определите вероятность того, что среди обладателей билетов окажутся две девушки.

Приложенные файлы

  • docx 19074054
    Размер файла: 31 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий