Voprosy testa statistika

КОМПЛЕКС ТЕСТОВ ПО СТАТИСТИКЕ

Тема 1. Предмет и методы статистики.

1. Официальная дата образования государственной статистики в России .
а) 1740 г.;
б) 1802 г.;
в) 1812 г.;
г) 1917 г.

2. Предметом статистики является массовых общественных явлений и процессов.
а) количественная сторона;
б) качественная сторона;
в) статистическое наблюдение;
г) совокупность.

3. К основным свойствам статистического наблюдения относятся:
а) массовость;
б) достоверность;
в) индивидуальность;
г) однородность;
д) систематичность;
е) непрерывность;
ж) случайность.

4. Качественное свойство, которое является характерной чертой или особенностью единицы совокупности, и может быть измерено и наблюдаемо – это .
а) фактор;
б) величина;
в) признак;
г) показатель.

5. Единица совокупности – это .
а) первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем ее основных признаков;
б) минимальное значение признака статистической совокупности;
в) источник информации об объекте;
г) количественная оценка свойства изучаемого объекта или явления;
д) составной элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

6. К основным методам статистического исследования относятся:
а) диалектический метод;
б) метод первичной обработки;
в) метод массового наблюдения;
г) отчетный метод;
д) метод статистических группировок;
е) метод таблиц и графиков;
ж) метод статистической закономерности.

7. Статистический признак – это .
а) первичный элемент статистической совокупности;
б) количественная сторона единицы совокупности;
в) качественное свойство единицы совокупности;
г) численное значение статистического показателя.

8. Конкретные численные значения статистических показателей, определенные количественно и зависящие от конкретных условий места и времени – это .
а) статистические величины;
б) статистические данные;
в) статистические признаки;
г) статистическая вариация.

9. По характеру вариаций статистические признаки подразделяются на: .
а) количественные;
б) первичные;
в) альтернативные;
г) дискретные;
д) вторичные;
е) непрерывные;
ж) вторичные.

10. По отношению ко времени статистические признаки различаются на: .
а) моментные;
б) единовременные;
в) непрерывные;
г) интервальные;
д) периодические.



Тема 2. Статистическое наблюдение.

1. Сущность статистического наблюдения заключается .
а) в сборе данных о массовых социально-экономических процессах и явлениях;
б) в сводке и группировке исходных данных;
в) в обработке статистических данных;
г) в систематизации, анализе и обобщении статистических данных.

2. Объектом наблюдения является .
а) перечень вопросов, которые необходимо решить в процессе наблюдения;
б) первичный элемент, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации;
в) первичный статистический материал о социально-экономических явлениях;
г) совокупность единиц изучаемого явления.

3. Статистическое наблюдение проводится по заранее составленному плану, который рассматривает следующие вопросы: .
а) организационные;
б) познавательно-информационные;
в) прогностические;
г) аналитические;
д) программно-методологические.

4. Программа статистического наблюдения – это .
а) совокупность работ, которые надо провести в процессе наблюдения;
б) перечень вопросов, по которым собираются сведения;
в) перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации;
г) план подготовки статистического наблюдения;
д) этапы проведения статистического наблюдения.

5. По охвату единиц совокупности различают следующие виды наблюдения: .
а) периодическое;
б) монографическое;
в) непрерывное;
г) сплошное;
д) выборочное;
е) текущее.

6. Различают следующие организационные формы наблюдения: .
а) регистры;
б) выборочное;
в) отчетность;
г) специально организованное наблюдение;
д) анкетирование;
е) монографическое.

7. По времени регистрации фактов различают следующие виды наблюдения: .
а) непрерывное;
б) периодическое;
в) сплошное;
г) выборочное;
д) текущее;
е) монографическое;
ж) единовременное.

8. Всероссийская перепись населения 2002 года по охвату единиц совокупности является наблюдением .
а) не сплошным;
б) анкетным;
в) сплошным;
г) выборочным;
д) основного массива;
е) монографическим;
ж) единовременным.

9. Проверка качества выпускаемых ниток по охвату единиц совокупности является наблюдением .
а) единовременным;
б) анкетным;
в) сплошным;
г) выборочным;
д) основного массива;
е) монографическим.

10. Бюджетное обследование семей по организационной форме является наблюдением .
а) выборочным;
б) регистром;
в) отчетностью;
г) специально организованным;
д) анкетным;
е) монографическим.


Тема 3. Статистическая сводка и группировка.
Построение рядов распределения.

1. Сущность статистической сводки заключается в .
а) обработке первичных материалов наблюдения в целях получения итоговых характеристик изучаемой совокупности;
б) сборе данных о массовых социально-экономических процессах и явлениях;
в) расчленении общей совокупности единиц на однородные группы;
г) установлении взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.

2. Статистическая сводка различается на следующие виды: .
а) простая;
б) типологическая;
в) децентрализованная;
г) машинная;
д) ручная;
е) механизированная.

3. Сущность статистической группировки заключается в .
а) обработке первичных материалов наблюдения в целях получения итоговых характеристик изучаемой совокупности;
б) сборе данных о массовых социально-экономических процессах и явлениях;
в) расчленении общей совокупности единиц на однородные группы;
г) объединении отдельных единиц совокупности в группы по какому-либо признаку.

4. Группировочный признак – это .
а) первичный элемент статистической группировки;
б) признак, объединяющий единицы совокупности в группы;
в) признак, по которому производится расчленение совокупности на группы;
г) обобщенная количественная оценка социально-экономических явлений и процессов;
д) количественная граница группы.

5. По функциональному назначению различают следующие группировки: .
а) аналитические;
б) комбинационные;
в) функциональные;
г) типологические;
д) структурные;
е) типовые;
ж) атрибутивные.

6. По виду группировочного признака различают следующие группировки: .
а) сложные;
б) атрибутивные;
в) простые;
г) количественные;
д) структурные;
е) многогранные;

7. Элементами ряда распределения являются .
а) уровень ряда;
б) варианта;
в) интервал;
г) подлежащее;
д) частота;
е) частость;
ж) сказуемое.

8. Величина интервала представляет собой .
а) разницу между значениями верхней и нижней границы интервала;
б) разницу между максимальным и минимальным значением вариантов группировочного признака;
в) половину суммы между значениями верхней и нижней границы интервала;
г) половину разницы между максимальным и минимальным значением вариантов группировочного признака;

9. Основными составляющими статистической таблицы являются: .
а) заголовок;
б) столбец;
в) подлежащее;
г) строка;
д) сказуемое;
е) графа.

10. Чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур, называется .
а) полигоном;
б) геометрическим графиком;
в) гистограммой;
г) диаграммой;
д) плоскостным графиком;
е) фигурным графиком.


Тема 4. Абсолютные и отностиельные величины.

Показатели, выражающие размер, объем, стоимость, уровень социально-экономического явления, являются величинами .
а) математическими;
б) абсолютными;
в) средними;
г) относительными.

Абсолютные величины могут выражаться в единицах измерения: .
а) условных;
б) натуральных;
в) трудовых;
г) отвлеченных;
д) стоимостных.

Относительными величинами называются статистические показатели, определяемые как .
а) абсолютный размер в различии между абсолютными показателями, изменяющимися во времени или в пространстве;
б) суммарная величина какого-либо признака всей совокупности или ее части;
в) степень насыщенности конкретной совокупности элементами какого-то признака другой совокупности;
г) отношение сравниваемой абсолютной величины к базисной величине.

Единицами измерения относительных величин являются: .
а) стоимостные единицы;
б) проценты;
в) натуральные единицы;
г) доли единицы;
д) промилле.

В целях перспективного планирования деятельности предприятия, а также для сравнения реально достигнутых результатов с ранее намеченными, используются относительные величины: .
а) сравнения;
б) планового задания;
в) динамики;
г) координации;
д) выполнения плана;
е) интенсивности.

Статистический показатель, характеризующий степень изменения изучаемого явления во времени, называется относительной величиной .
а) динамики;
б) интенсивности;
в) структуры;
г) выполнения плана;
д) координации.

Произведение относительных показателей планового задания и выполнения плана равно .
а) относительному показателю динамики;
б) относительному показателю координации;
в) относительному показателю структуры;
г) относительному показателю интенсивности;
д) относительному показателю сравнения.

Состав той или иной совокупности социально-экономического явления характеризует относительная величина .
а) сравнения;
б) структуры;
в) динамики;
г) координации;
д) интенсивности.

Относительный показатель координации представляет собой .
а) отношение части совокупности к суммарному уровню совокупности в целом;
б) отношение уровня исследуемого процесса за отчетный период времени к уровню этого же процесса в базисном периоде времени;
в) отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности, принятой за базу сравнения;
г) отношение разноименных, но взаимосвязанных между собой величин, характеризующих степень развития изучаемого явления в присущей ему среде;
д) отношение одноименных величин, характеризующих одно и тоже явление на разных территориях или объектах.

Относительная величина динамики получается в результате сопоставления показателей отчетного периода .
а) с нулевым;
б) с базисным;
в) с последующим;
г) с последним.


Тема 5. Средние величины.

Для расчета средней величины применяется формула средней взвешенной, если статистические данные .
а) сгруппированы;
б) представлены ранжированным рядом;
в) представлены любой однородной совокупностью;
г) представлены вариационным рядом.

К основным видам средней величины относятся: .
а) структурная;
б) логическая;
в) степенная;
г) хронологическая;
д) математическая;
е) алгебраическая;
ж) аналитическая.

В зависимости от вида исходных данных, средняя степенная величина может быть следующих видов: .
а) математическая;
б) арифметическая;
в) алгебраическая;
г) тригонометрическая;
д) геометрическая;
е) гармоническая;
ж) кубическая;
з) динамическая.

Если осредняемый показатель представлен логической формулой в виде соотношения, в котором известен числитель, но неизвестен знаменатель, то для определения средней величины данного показателя применяется формула средней .
арифметической;
квадратической;
геометрической;
гармонической;
кубической.

Если осредняемый показатель представлен логической формулой в виде соотношения, в котором известен знаменатель, а числитель неизвестен, но может быть рассчитан как произведение первичных признаков, то для определения средней величины данного показателя применяется формула средней .
арифметической;
квадратической;
геометрической;
гармонической;
кубической.

Если все осредняемые варианты признака уменьшить на постоянное число «А», то средняя арифметическая .
уменьшится на число А;
уменьшится в А раз;
увеличится на число А;
увеличится в А раз;
не изменится;
предсказать изменение средней невозможно.

Если все индивидуальные значения признака однородной совокупности умножить на постоянное число «А», то средняя арифметическая:
уменьшится на число А;
уменьшится в А раз;
увеличится на число А;
увеличится в А раз;
не изменится;
предсказать изменение средней невозможно.

Если частоты всех значений признака однородной совокупности увеличить на постоянное число А, то средняя арифметическая .
уменьшится на число А;
уменьшится в А раз;
увеличится на число А;
увеличится в А раз;
не изменится;
предсказать изменение средней невозможно.

Если частоты всех значений признака однородной совокупности разделить на постоянное число «А», то средняя арифметическая .
уменьшится на число А;
уменьшится в А раз;
увеличится на число А;
увеличится в А раз;
не изменится;
предсказать изменение средней невозможно.

Если все индивидуальные значения признака однородной совокупности уменьшить в два раза, а частоты всех значений признака увеличить в два раза, то средняя арифметическая .
уменьшится на число 2;
уменьшится в два раза;
увеличится на число 2;
увеличится в два раза;
не изменится;
предсказать изменение средней невозможно.


Тема 6. Вариация и ее показатели.

Изменение значений признака у единиц совокупности в пространстве или во времени называется .
величиной;
результатом;
вариацией;
разностью;
коэффициентом.

Размах вариации представляет собой .
разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака;
половину суммы максимального и минимального значений варьирующего признака;
половину разницы между максимальным и минимальным значением вариантов признака;
отношение суммы максимального и минимального значений варьирующего признака к его средней величине.

Среднее линейное отклонение представляет собой .
сумму отклонений индивидуальных значений варьирующего признака от его средней величины;
отношение размаха вариации к средней величине;
среднюю величину из отклонений вариант признака от его среднего значения;
среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений вариант признака от его средней.

Дисперсия представляет собой .
среднюю квадратическую из абсолютных значений отклонений вариант признака от его средней;
среднюю величину из квадратов отклонений вариант признака от его среднего значения;
отношение среднелинейного отклонения к его средней арифметической;
квадрат среднего линейного отклонения.

Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как .
корень квадратный из дисперсии;
средняя квадратическая из квадратов отклонений вариант признака от его среднего значения;
корень второй степени из среднего линейного отклонения;
отношение дисперсии к средней величине варьирующего признака.

Коэффициент вариации характеризует .
степень колеблемости признаков совокупности;
размер вариации признака в совокупности;
однородность совокупности;
неоднородность совокупности.

Коэффициент вариации представляет собой .
процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической;
корень квадратный из отношения дисперсии к количеству единиц совокупности;
процентное отношение дисперсии к средней арифметической;
отношение среднего линейного отклонения к дисперсии.

Совокупность считается однородной, если .
коэффициент вариации равен 1,0;
коэффициент вариации находится в пределах от 0 до 30 %;
коэффициент вариации более 30%;
коэффициент вариации меньше 1,0.

Правило сложения дисперсий состоит в том, что .
общая дисперсия равна сумме внутригрупповых дисперсий;
межгрупповая дисперсия равна сумме внутригрупповых дисперсий;
общая дисперсия равна сумме межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий;
общая дисперсия равна сумме межгрупповых дисперсий.

Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия .
увеличится в 10 раз;
увеличится в 100 раз;
не изменится;
увеличится на 10 раз.


Тема 7. Ряды динамики.

Ряды динамики отображают .
хронологическую последовательность показателей в совокупности;
числовую последовательность показателей;
структуру совокупности по какому-либо признаку;
суммарный итог значений показателей совокупности за определенный промежуток времени.

Составными элементами ряда динамики являются: .
варианта;
уровень ряда;
показатель времени;
частота;
частость.

Основными особенностями рядов динамики являются: .
равномерность;
однонаправленность;
симметричность;
сопоставимость;
непрерывность.

По способу сопоставления уровней показатели ряда динамики подразделяются на: .
базисные;
абсолютные;
средние;
цепные;
относительные;
моментные;
интервальные.

Цепные показатели ряда динамики рассчитываются при сравнении .
каждого уровня ряда с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения;
каждого последующего уровня ряда с предыдущим;
последнего уровня ряда с предыдущими уровнями;
первого уровня ряда с каждым последующим рядом.

Базисные показатели ряда динамики рассчитываются при сравнении .
каждого уровня ряда с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения;
каждого последующего уровня ряда с предыдущим;
последнего уровня ряда с предыдущими уровнями;
первого уровня ряда с каждым последующим рядом.

Показатель, характеризующий величину изменения уровня ряда за определенный промежуток времени называется .
темпом роста;
коэффициентом роста;
абсолютным приростом;
средним приростом;
темпом прироста.

Коэффициент роста определяется, как .
средняя арифметическая из уровней ряда;
разность двух сравниваемых уровней ряда;
средняя геометрическая из цепных темпов роста;
отношение абсолютного прироста к уровню ряда;
отношение двух сравниваемых уровней ряда.

Значение коэффициента роста не может быть .
величиной отрицательной;
величиной положительной;
равным единице;
равным нулю;
больше единицы;
меньше единицы.

Средний уровень интервального ряда динамики рассчитывается по формуле .
средней хронологической;
средней арифметической;
средней геометрической;
средней гармонической.


Тема 8. Основы выборочного наблюдения.
Выборочное наблюдение целесообразно применить для исследования явлений: .
пассажиропоток в метрополитене;
инвентаризация на складе;
годовой отчет финансовой деятельности предприятия;
оценка качества продуктовых товаров;
перепись художественной литературы в библиотеке.

Средняя ошибка выборки представляет собой .
среднее линейное отклонение возможных значений выборочной характеристики от генеральной;
среднее квадратическое отклонение возможных значений выборочной характеристики от генеральной;
абсолютное отклонение значений выборочной характеристики от генеральной.

Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, необходимо .
уменьшить численность выборочной совокупности;
увеличить численность выборочной совокупности;
применить повторный метод отбора;
применить безповторный метод отбора.

Предельная ошибка выборки обратно пропорциональна .
колеблемости признака;
объему выборки;
численности генеральной совокупности;
доверительному коэффициенту.

Величина средней ошибки выборки, рассчитанной при бесповторном отборе ошибки выборки, рассчитанной при повторном отборе.
больше;
ровна;
меньше.

Если объем выборочной совокупности увеличить в 4 раза, то ошибка выборки .
уменьшится в 4 раза;
увеличится в 4 раза;
не изменится;
уменьшится в 2 раза;
увеличится в 2 раза.

Если дисперсию выборочной совокупности уменьшить в 4 раза, то ошибка выборки .
уменьшится в 4 раза;
увеличится в 4 раза;
не изменится;
уменьшится в 2 раза;
увеличится в 2 раза.

Для уменьшения предельной ошибки выборки в 1,5 раза доверительный коэффициент необходимо .
уменьшить в 1,5 раза;
увеличить в 1,5 раза;
уменьшить на 1,5 раза;
увеличить на 1,5 раза.

Можно гарантировать, что величина отклонения генеральной средней от выборочной не превысит однократной средней ошибки выборки при значении доверительного коэффициента равном .
0,954
1;
2;
3

При обследовании успеваемости у 100 студентов специальности «Маркетинг» методом случайной повторной выборки среднее квадратическое отклонение составило 2,0 балла. Тогда средняя ошибка выборки равна .
2
10
0,2
5


Тема 9. Экономические индексы.

Индекс – это относительный показатель, который характеризует изменение исследуемого явления .
во времени;
в пространстве;
в сравнении с некоторым эталоном.

Оценить изменение количества реализации одноименного товара в натуральных единицах измерения позволяет .
индивидуальный индекс товарооборота;
агрегатный индекс физического объема;
индивидуальный индекс цены;
индивидуальный индекс физического объема.

Индексируемой величиной в индексе физического объема производства продукции является .
цена единицы продукции;
количество продукции;
себестоимость продукции;
товарооборот продукции.

В агрегатном индексе цены реализованной продукции соизмерителем является .
цена единицы продукции;
количество продукции;
себестоимость продукции;
товарооборот продукции.

Если цена товара «А» в текущем периоде составляла 30 руб., а в базисном – 25 руб., то индивидуальный индекс цены будет равен .
5;
0,5;
1,2;
0,83.

Если количество реализации ручек в 2005 г. по сравнению с 2004 г. уменьшилось на 12%, то индивидуальный индекс физического объема равен .
1,12;
0,88;
1,2;
0,12.

К общим индексам относятся: .
агрегатный индекс цены продукции мебельной фабрики;
индекс товарооборота одноименного товара;
средний индекс из индивидуальных;
индекс физического объема для каждого вида реализованной продукции;
индекс переменного состава.

Для расчета общего индекса как среднего из индивидуальных применяется формула .
средней гармонической;
средней геометрической;
средней арифметической;
средней математической;
средней квадратической.

Между индексами переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов существует следующая взаимосвязь - .
индекс переменного состава равен сумме индексов фиксированного состава и структурных сдвигов;
индекс структурных сдвигов равен разнице между индексами переменного и фиксированного состава;
индекс переменного состава равен произведению индексов фиксированного состава и структурных сдвигов;
индекс фиксированного состава равен произведению индексов переменного состава и структурных сдвигов.

Влияние изменения структуры реализации товара по разным регионам определяется с помощью .
индекса фиксированного состава;
индекса переменного состава;
территориального индекса;
индекса структурных сдвигов.



Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.

Основными формами проявления взаимосвязей явлений и процессов являются связи: .
прямые;
линейные;
нелинейные;
функциональные;
корреляционные.

Статистические взаимосвязи явлений и процессов по направлению связи бывают: .
прямые;
линейные;
обратные;
нелинейные;
прямолинейные;
криволинейные.

Для изучения статистических взаимосвязей применяются следующие методы анализа: .
регрессионный;
факторный;
корреляционный;
аналитический.

Простейшим методом выявления корреляционных связей является: .
метод обобщающих показателей;
метод параллельных рядов;
табличный метод;
графический метод.

Степень тесноты корреляционной связи можно измерить с помощью: .
коэффициента корреляции;
коэффициента вариации;
корреляционного отношения;
коэффициента регрессии;
коэффициента асимметрии.

Коэффициент корреляции изменяется в пределах .
{-
·, +
·};
{0, +
·};
{0, +1};
{-1, +1}.

Если коэффициент корреляции равен единице, то между двумя величинами связь .
отсутствует;
прямая;
обратная;
функциональная.

Если коэффициент корреляции равен нулю, то между двумя величинами связь .
отсутствует;
прямая;
обратная;
функциональная.

Метод статистического анализа зависимости случайной величины у от переменных хi (i = 1, 2, 3,, к) называется .
корреляционным анализом;
регрессионным анализом;
статистическим анализом;
аналитическим анализом.

Зависимость между себестоимостью единицы продукции (рубли) и производительностью труда работника (тыс. рублей) выражена уравнением регрессии ух = 48 – 2,5х. Если производительность труда увеличится на 1 тыс. рублей, то себестоимость продукции .
не изменится;
снизится на 48 руб.;
снизится на 2,5 руб.;
повысится на 48 руб;.
повысится на 2,5 руб.

Итоговые тесты
Вариант 1

1. Объект статистического наблюдения – это
а) единица наблюдения;
б) статистическая совокупность;
в) единица статистической совокупности;
г) отчетная единица.
2. Наибольшее значение признака в интервале называется:
а) нижней границей;
б) верхней границей интервала.
3. Если величина интервала равна 0,5 , то совокупность разбивается на:
а) 6 групп;
б) 9 групп;
в) 12 групп.
4. Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:
а) типологической группировкой;
б) структурной группировкой;
в) аналитической группировкой.
5. Основанием группировки может быть:
а) качественный признак;
б) количественный признак;
в) как качественный, так и количественный признак.
6. Статистическая отчетность – это
а) вид статистического наблюдения;
б) способ статистического наблюдения;
в) форма статистического наблюдения.
7. К какому виду по степени охвата единиц совокупности относится показатель «Активы коммерческого банка»?
а) индивидуальный;
б) сводный.
8. Чтобы получить относительный показатель динамики с переменной базой сравнения для i-го периода, необходимо:
а) перемножить относительные показатели динамики с постоянной базой сравнения за i-й и (i-1)-й периоды;
б) разделить относительный показатель динамики с постоянной базой сравнения за i-й период на аналогичный показатель за период (i-1);
в) разделить относительный показатель динамики с постоянной базой сравнения за i-й период на аналогичный показатель (i+1).
9. Сумма относительных показателей структуры, рассчитанных по одной совокупности, должна быть:
а) строго равной 100;
б) меньше 100 или равной 100;
в) меньше, больше или равной 100.
10. Если веса осредняемого показателя выражены в промилле, чему будет равен знаменатель при расчете средней арифметической?
а) 100;
б) 1000:
в) 10000.

11. Вариация – это:
а) изменение массовых явлений во времени;
б) изменение структуры статистической совокупности в пространстве;
в) изменение значений признака во времени и в пространстве;
г) изменение состава совокупности.
12. Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия:
а) не изменится;
б) увеличится в 16 раз;
в) увеличится в 256 раз;
г) увеличится в 4 раза;
13. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее вследствие нарушения принципа случайности отбора, называется:
а) систематической ошибкой репрезентативности;
б) случайной ошибкой репрезентативности.
14. Проведено собственно-случайное бесповторное обследование заработной платы сотрудников аппарата управления двух финансовых корпораций. Обследовано одинаковое число сотрудников. Дисперсия заработной платы для двух финансовых корпораций одинакова, а численность аппарата управления больше на первой корпорации. Средняя ошибка выборки:
а) больше на первой корпорации;
б) больше на второй корпорации;
в) на обеих корпорациях одинакова;
г) данные не позволяют сделать вывод.
15. По данным 10%-ного выборочного обследования дисперсия средней заработной платы сотрудников первого туристического агентства 225, а второго – 100. Численность сотрудников первого туристического агентства, в 4 раза больше, чем второго.
Ошибка выборки больше:
а) в первом туристическом агентстве;
б) во втором туристическом агентстве;
в) ошибки одинаковы;
г) предсказать результат не возможно.
17. По выборочным данным (2%-ный отбор), удельный вес неуспевающих студентов на 4 курсе составил 10%, на 3 курсе - 15%. При одинаковой численности выборочной совокупности ошибка выборки больше:
а) на 4 курсе;
б) на 3 курсе;
в) ошибки равны;
г) данные не позволяют сделать вывод.
18.По аналитическому выражению связи различаются:
а) обратные;
б) тесные;
в) криволинейные.
19.Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа:
а) корреляционного;
б) регрессионного;
в) группировок.

20.Мультиколлинеарность – это связь между:
а) признаками;
б) уровнями;
в) явлениями.
21.Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:
а) коэффициента детерминации;
б) средней квадратической ошибки;
в) F–критерия Фишера.
22.Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки тесноты связи между:
а) количественными признаками;
б) качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены;
в) любыми качественными признаками.
23.Ряд динамики характеризует:
а) структуру совокупности по какому-либо признаку;
б) изменения характеристики совокупности в пространстве;
в) изменения характеристики совокупности во времени.
Средний уровень интервального ряда динамики определяется как:
а) среднее арифметическое;
б) среднее гармоническое;
в) среднее хронологическое.
Средний уровень моментного ряда исчисляется как средняя хронологическая при:
а) равноотстоящих уровнях между датами;
б) неравноотстоящих уровнях между датами.
Если все уровни ряда динамики сравниваются с одним и тем же уровнем, показатели называются:
а) ценными;
б) базисными.
Темп роста исчисляется как:
а) отношение уровней;
б) разность уровней ряда.
28. По результатам контрольных проверок жирности молока определите дисперсию:
Жирность молока, %
3,6-3,8
3,8-4,0
4,0-4,2
Всего

Количество проб
12
6
2
20

а)0,028
б)0,004
в) 0,018
г) 0,12
29. Сколько необходимо взять проб угля, которые поступили на электростанцию, чтобы ошибка выборки с вероятностью о,954 не превышала 5%?
а)10 б) 32 в)64 г) 320
30. Какой из индексов является общим:
а) объем переработки нефти в стране в 1998 г. составил 104% относительно 1997 г.
б)объем импорта товаров в страну в 1999 г. Составил 80,7% относительно 1997 г.


Вариант 2

1. Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения, называется:
а) единица наблюдения;
б) единица статистической совокупности;
в) отчетная единица.
2. При непрерывной вариации признака целесообразно построить:
а) дискретный вариационный ряд;
б) интервальный вариационный ряд;
в) ряд распределения.
3. Срок наблюдения – это
а) время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров;
б) конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.
4. Метод основного массива – это
а) вид статистического наблюдения;
б) способ статистического наблюдения;
в) форма статистического наблюдения.
5. Метод моментных наблюдений – это разновидность:
а) сплошного наблюдения;
б) монографического обследования;
в) метода основного массива;
г) выборочного наблюдения.
6. Расхождение между расчетными значениями и действительным значением изучаемых величин называется:
а) ошибкой наблюдения;
б) ошибкой регистрации;
в) ошибкой репрезентативности.
7. Объем совокупности – это:
а) сумма всех значений осредняемого признака по совокупности;
б) общее число единиц в совокупности.
8. Если веса осредняемого показателя выражены в промилле, чему будет равен знаменатель при расчете средней арифметической?
а) 100;
б) 1000:
в) 10000.
9. Изменится ли средняя величина, если все веса уменьшить на некоторую постоянную величину?
а) изменится;
б) не изменится.
10. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины?
а) коэффициент вариации;
б) дисперсия;
в) размах вариации;
г) среднее квадратическое отклонение.
11. Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия:
а) не изменится;
б) увеличится в 10 раз;
в) увеличится в 100 раз;
д) предсказать изменение дисперсии нельзя.
12. Отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее вследствие нарушения несплошного характера наблюдения, называется:
а) систематической ошибкой репрезентативности;
б) случайной ошибкой репрезентативности.
13. Средняя из групповых дисперсий в генеральной совокупности составляет 64% общей дисперсии. Средняя ошибка выборки при механическом отборе из этой совокупности будет при одном и том же объеме выборки больше ошибки типической выборки на:
а) 36%; б) 64%; в) 25%; г) предсказать результат невозможно.
14. Проведено обследование: 1) восьми кафе с целью изучения их санитарного состояния; 2) шести магазинов из 40, переведенных на новый график работы, с целью определения эффективности нового графика в магазинах города. Выборочным обследованием является:
а) - ; б) 1; 2; в) 1; г) 2.
15. При выборочном обследовании продуктивности скота в фермерских хозяйствах в начале отбирались группы фермерских хозяйств определенного производственного направления, а в отобранных группах – отдельные хозяйства. Отбор:
а) серийный;
б) типический;
в) двухступенчатый;
г) двухфазовый.
16. На таможенном посту проверено 36% ручной клади пассажиров. Ошибка собственно-случайной бесповторной выборки меньше ошибки повторной выборки на:
а) 10%;
б) 19%;
в) 1%;
г) предсказать результат невозможно.
17. По выборочным данным (2%-ный отбор), удельный вес неуспевающих студентов на 4 курсе составил 10%, на 3 курсе - 15%. При одинаковой численности выборочной совокупности ошибка выборки больше:
а) на 4 курсе;
б) на 3 курсе;
в) ошибки равны;
г) данные не позволяют сделать вывод.
18.По аналитическому выражению связи различаются:
а) обратные;
б) тесные;
в) криволинейные.
19. Сколько необходимо взять проб угля, которые поступили на электростанцию, чтобы ошибка выборки с вероятностью о,954 не превышала 5%?
а)10 б) 32 в)64 г) 320
20.Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:
а) коэффициента корреляции;
б) средней ошибки аппроксимации;
в) t- критерия Стьюдента.

21.Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:
а) коэффициента детерминации;
б) средней квадратической ошибки;
в) F–критерия Фишера.
22. Оценка связей социальных явлений производится на основе:
а) коэффициента ассоциации;
б) коэффициента контингенции;
в) коэффициента эластичности.
Коэффициент корреляции рангов Пирсона-Чупрова на можно применять для оценки тесноты связи между:
а) количественными признаками;
б) качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены;
в) любыми качественными признаками.
24.Уровень ряда динамики – это:
а) определенное значение варьирующего признака совокупности;
б) величина показателя на определенную дату или момент времени;
в) величина показателя за определенный период времени.
25.Средний уровень моментного ряда исчисляется как среднее арифметическое взвешенное при:
а) равноотстоящих уровнях между датами;
б) неравноотстоящих уровнях между датами.
26 .Если сравниваются смежные уровни ряда динамики, показатели называются:
а) ценными;
б) базисными.
27.Абсолютный прирост исчисляется как:
а) отношение уровней;
б) разность уровней ряда.
27.Основная тенденция представляет собой изменение ряда динамики:
а) равномерно повторяющееся через определенные промежутки внутри ряда;
б) определяющее какое-то общее направление развития.
28. По результатам контрольных проверок жирности молока определите дисперсию:
Жирность молока, %
3,6-3,8
3,8-4,0
4,0-4,2
Всего

Количество проб
12
6
2
20

а)0,028
б)0,004
в) 0,018
г) 0,12
29. Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа:
а) корреляционного;
б) регрессионного;
в) группировок.
30. Какой из индексов является индивидуальным:
а) объем переработки нефти в стране в 1998 г. составил 104% относительно 1997 г.
б)объем импорта товаров в страну в 1999 г. Составил 80,7% относительно 1997 г.











13PAGE 15


13PAGE 15


13PAGE 142115





Приложенные файлы

  • doc 19076721
    Размер файла: 155 kB Загрузок: 1

Добавить комментарий